X bar średnia ruchoma

Co to jest wykres MR ruchomych wykresów. Wykres MR wykresuje zakres poruszania się w czasie w celu monitorowania zmian w poszczególnych obserwacjach Użyj wykresu MR w celu monitorowania zmian w czasie, gdy trudne lub niemożliwe jest grupowanie pomiarów w podgrupy Taka sytuacja ma miejsce, gdy pomiary są drogie, produkcja jest niewielka lub produkty mają długi czas cyklu. Gdy dane są zbierane jako indywidualne obserwacje, nie można obliczyć odchylenia standardowego dla każdej podgrupy Zakres ruchu jest alternatywnym sposobem obliczania odchylenia procesu, obliczając zakresy dwóch lub więcej kolejnych obserwacje. Przykłady schematu MR. Na przykład administrator szpitala chce śledzić, czy zmienność czasu wykonywania operacji odbytnicy jest stabilna. Punkty zmieniają się losowo wokół linii środkowej i znajdują się w granicach kontroli Brak trendów lub wzorce są obecne Zmienność w czasie wykonywania operacji przepukliny jest stabilna. Średnia roczna - prosta i expon średnie i średnie. Średnie i średnie - wygładzone dane o cenach tworzą tendencję do wskazywania wskaźnika. Nie przewidują kierunków cen, ale raczej określają obecny kierunek ze zmianą oporu. Średni czas opóźnienia, ponieważ są oparte na wcześniejszych cenach Pomimo tego opóźnienia , średnie kroczące pomagają sprawnie działać na poziomie cen i odfiltrować hałas Poza tym tworzą bloki wielu innych wskaźników technicznych i nakładek, takich jak pasma Bollingera MACD i oscylator McClellan Dwa najbardziej popularne typy średnich kroczących to: Simple Moving Average SMA i średnią ruchoma wykładniczą EMA Te średnie ruchome mogą być użyte do określenia kierunków trendu lub określenia potencjalnego poziomu wsparcia i oporu. Oto wykres z zarówno SMA, jak i EMA. Kliknij wykres, aby wyświetlić wersję na żywo. Średnia ruchoma Średnia Kalkulacja. A średnia średnia ruchoma jest obliczana poprzez obliczenie średniej ceny zabezpieczenia w określonej liczbie okresów. Większość średnich ruchów jest oparta o n ceny zamknięcia 5-dniowa prosta średnia ruchoma to pięciodniowa suma cen zamknięcia podzielona przez pięciu Jak sama nazwa wskazuje, średnia ruchoma jest średnią, która przenosi dane Stare dane są pomijane w miarę pojawiania się nowych danych Przyczynia to średnią do przesunięcia skala czasu Poniżej znajduje się przykład 5-dniowej średniej ruchomej rozwijającej się w ciągu trzech dni. Pierwszy dzień średniej ruchomej obejmuje po prostu ostatnie pięć dni Drugi dzień średniej ruchomej zmniejsza pierwszy punkt danych 11 i dodaje nowe dane punkt 16 Trzeci dzień średniej ruchomej trwa przez upuszczenie pierwszego punktu danych 12 i dodanie nowego punktu danych 17 W powyższym przykładzie ceny stopniowo zwiększają się z 11 do 17 w ciągu siedmiu dni Zauważ, że średnia ruchoma również wzrasta 13 do 15 w ciągu trzech dni obliczeniowych Należy również zauważyć, że każda średnia ruchoma jest tuż poniżej ostatniej ceny Na przykład, średnia ruchoma dla pierwszego dnia to 13, a ostatnia cena wynosi 15 Ceny poprzednich czterech dni były niższe, a cau ses średnia średnio ruchoma. Średnia roczna średnia ruchoma. Średnie ruchome przekładające się zmniejszają opóźnienie, stosując większą wagę do ostatnich cen Waga zastosowana do najnowszej ceny zależy od liczby okresów w średniej ruchomej Istnieją trzy kroki do obliczania mnożona średnia ruchoma Najpierw obliczyć prostą średnią ruchoma Średnia geometryczna wykładnicza EMA musi zaczynać się gdzieś tak, tak jak w poprzednim okresie jest używana prosta średnia ruchoma EMA w pierwszym obliczeniu Drugie obliczenie mnożnika ważącego Trzecie obliczenie wykładniczej średniej ruchomej poniższa formuła jest na dziesięciodniową EMA. A 10-godzinna wykładnicza średnia ruchoma ma zastosowanie do 18 18 ważenia do ostatniej ceny EMA 10-EMA może również być nazwana EMA 18 18 EMA 20 z 20-krotnym ważeniem z ostatnią ceną 2 20 1 0952 Zwróć uwagę, że ważenie krótszego okresu czasu jest większe niż ważenie przez dłuższy okres czasu W rzeczywistości spadek wagi o połowę za każdym razem, gdy średni okres przejściowy jest dłuższy niż dwukrotnie. Jeśli chcesz, aby konkretny procent dla EMA był dla nas odpowiedni, możesz użyć tej formuły, aby ją przeliczyć na okresy czasu, a następnie podaj tę wartość jako parametr EMA. Poniżej przedstawiono przykład arkusza kalkulacyjnego 10 średnia średniej ruchomej i 10-dniowej średniej ruchomej dla Intel Proste średnie ruchome są proste i wymagają niewielkiego wyjaśnienia 10-dniowa średnia po prostu porusza się w miarę pojawiania się nowych cen, a stare ceny spadają Gwałtowna średnia ruchoma rozpoczyna się od prostej średnia ruchoma 22 22 w pierwszym obliczeniu Po ​​pierwszym obliczeniu normalna formuła przejmuje Ponieważ EMA rozpoczyna się od prostej średniej ruchomej, jego prawdziwa wartość nie zostanie zrealizowana do 20 lub więcej okresów później Innymi słowy, wartość na arkusz kalkulacyjny excel może się różnić od wartości wykresu z powodu krótkiego okresu zwrotu Ten arkusz kalkulacyjny kończy się tylko 30 okresami, co oznacza, że ​​wpływ prostej średniej ruchomej miało 20 okresów rozproszone StockCharts cofnie się co najmniej o 250 okresów znacznie więcej dla swoich obliczeń, więc efekty prostej średniej ruchomej w pierwszym obliczeniu zostały w pełni rozproszone. Czynnik Lag. Im większa jest średnia ruchoma, tym bardziej opóźnia się 10-dniowy wykładniczy średnia ruchoma utrzyma ceny dość blisko i wkrótce po skręconych cenach Krótkie średnie ruchy są jak łodzie szybkości - zwinna i szybka do zmian W przeciwieństwie do 100-dniowej średniej ruchomej zawiera wiele poprzednich danych, które spowalniają Dłuższe średnie ruchome są takie jak ocean tankowce - letargiczne i powolne do zmian Wymaga to większego i dłuższego ruchu cenowego dla 100-dniowej średniej ruchomej, aby zmienić bieg. Kliknij na wykresie na żywo. Wykres powyżej pokazuje SP 500 ETF z 10-dniową EMA po cenach i 100-dniowej SMA wyższa nawet w przypadku spadku z stycznia do lutego, 100-dniowa SMA odbyła kurs i nie skręciła 50-dniowa SMA mieści się gdzieś pomiędzy średnim ruchem średnim 10 i 100 dni, gdy przychodzi do współczynnika opóźnienia. Simple vs średnie kroczące Exponential. Mimo jednak, że istnieją wyraźne różnice między prostymi średnimi ruchowymi a średnimi przesunięciami wskazującymi, to niekoniecznie lepsze niż inne średnie ruchome Wyznaczając mniejsze opóźnienia, a tym samym są bardziej wrażliwe na ostatnie ceny - i niedawne zmiany cen Mnożące się średnie kroczące zmienią się przed prostymi ruchoma średnimi Proste średnie ruchome z drugiej strony stanowią prawdziwą średnią cen dla całego okresu czasu W związku z tym, proste średnie kroczące mogą być lepiej dostosowane do określenia poziomów wsparcia lub oporu Średni poziom preferencji zależy od celów, stylu analitycznego i horyzontu czasowego Wykresy powinny eksperymentować z oboma typami średnich kroczących, a także z różnymi ramami czasowymi w celu znalezienia najlepszego dopasowania Poniższa tabela przedstawia IBM z 50-dniowym SMA w kolorze czerwonym i 50-dniowym EMA na zielono Zarówno peaked pod koniec stycznia, ale spadek EMA był ostrzejszy niż spadek SMA EMA pojawił się w połowie Luty, ale SMA nadal spadała do końca marca Zawiadomienie, że SMA pojawił się ponad miesiąc po EMA. Lengths i Timeframes. Długość średniej ruchomej zależy od celów analitycznych Krótkie średnie ruchy 5-20 okresów są najlepsze dla krótkoterminowych trendów i handlu Chartscy zainteresowani trendami średniookresowymi wybierali dłuższe średnie ruchy, które mogą wynosić 20-60 okresów Długoterminowe inwestorzy wolą poruszać się średnio o 100 lub więcej okresach. Niektóre średnie ruchome długości są bardziej popularne niż inne 200-dniowa średnia ruchoma jest chyba najbardziej popularna Ze względu na długość, jest to wyraźnie długoterminowa średnia ruchoma Następna, średnia średnica ruchów 50-dniowych jest dość popularna w średnim okresie. Wielu chrześcijan korzysta z 50-dniowego okresu 200-dniowe średnie ruchome razem Krótkoterminowe, 10-dniowa średnia ruchoma była dość popularna w przeszłości, ponieważ łatwo było obliczyć Jedno po prostu dodało liczby i przesunęło się po przecinku dziesiętnym. Identyfikacja transakcji. Te same sygnały mogą generowane przy użyciu prostych lub wykładniczych średnich kroczących Jak wspomniano powyżej, preferencja zależy od każdej osoby Poniższe przykłady będą używać zarówno prostych, jak i wykładniczych średnich krocznych Określenie średnia ruchoma dotyczy zarówno prostych, jak i wykładniczych średnich kroczących. Kierunek średniej ruchomej przekazuje ważne informacje o cenach Wzrostająca średnia ruchoma wskazuje, że ceny są na ogół rosnące Spadająca średnia ruchoma wskazuje, że średnio spadają ceny Rosnąca długoterminowa średnia ruchoma odzwierciedla długoterminową tendencję wzrostową Spadek długoterminowej średniej ruchowej odzwierciedla długoterminową średnią ruchową, (wykres 3M MMM) z 150-dniową średnią ruchową średnią Ten przykład pokazuje, jak bardzo średnie ruchome działają, gdy trend jest silny 150-dniowa EMA odrzucona w listopadzie 2007 r. i ponownie w styczniu 2008 r. 15 spadek odwrócenia kierunku tej średniej ruchome Wskaźniki opóźnione wskazują na odwrócenie tendencji, które występują w najlepszym lub po upływie roku ey pojawiają się w najgorszym MMM w dalszym ciągu niższe w marcu 2009 r., a następnie wzrosły 40-50 Zwróć uwagę, że 150-dniowa EMA nie pojawiła się dopiero po tym nagłym wzroście Gdy to nastąpi, MMM kontynuowała wyższe w ciągu najbliższych 12 miesięcy Ruch średnia praca świetnie w silnym trendów. Podwójne wartości krzyżowe. Dwa średnie kroczące mogą być wykorzystane razem do generowania sygnałów krzyżowych. W analizie technicznej rynków finansowych John Murphy nazywa to podwójną metodą krzyżową. Podwójne przejazdy obejmują jedną stosunkowo krótką średnią ruchliwą i jedną stosunkowo długą średnią ruchliwą Podobnie jak w przypadku wszystkich średnich kroczących , ogólna długość średniej ruchomej definiuje ramy czasowe systemu System za pomocą 5-dniowej EMA i 35-dniowej EMA uznałby się za krótkoterminowy System z 50-dniowym SMA i 200-dniowym SMA byłby uważany za średni może być nawet długotrwały. Przewaga przejściowa występuje wtedy, gdy krótsza średnia ruchoma przecina powyżej dłuższej średniej ruchomej. Jest to również znany jako złoty krzyż. Odchylenie krzyżowe występuje, gdy krótszy ruch g średnie przecina poniżej średniej dłuższej średniej ruchomej Jest to znany jako martwy krzyż. Przeciętne przecięcia powodują stosunkowo późne sygnały. W końcu system zatrudnia dwa wskaźniki opadające. Im dłuższe są przeciętne okresy, tym większe opóźnienie w sygnałach. Te sygnały działają świetnie kiedy trwa dobry trend Trzeba jednak zauważyć, że średni ruchowy system skrzyżowań przyniesie spore frajdy przy braku silnego trendu. Jest też trzykrotna metoda krzyżowa, która obejmuje trzy średnie ruchome. Ponownie, generowany jest sygnał, gdy najkrótsza średnia krzywa przecina się dwa dłuższe średnie ruchy Prosty trzycyfrowy system przecięcia może obejmować średnie ruchy w ciągu 5 dni, 10 dni i 20 dni. Wykres powyżej pokazuje Home Depot HD z 10-dniową linią przerywaną EMA i 50-dniową czerwoną linią EMA czarna linia jest codziennym zamknięciem Korzystanie z przecięcia średniego rozdroży doprowadziłoby do trzech pchaczy przed złapaniem dobrego handlu 10-dniowa EMA złamała się pod 50-dniową EMA pod koniec 1 października, ale to nie l ast, jak 10-dniowy ruch wzrósł powyżej w połowie 2 listopada Ten krzyż trwał dłużej, ale następny niedźwiedzia krzyżówka w styczniu 3 pojawiły się pod koniec listopada poziomów cen, co spowodowało kolejny whipsaw Ten niedźwiedzią krzyż nie trwał tak długo jak 10-dniowy EMA powróciła ponad 50 dni kilka dni później 4 Po trzech złych sygnałach, czwarty sygnał zasygnalizował silnemu ruchowi w miarę wzrostu zapasów w ciągu 20 lat. Są dwa pierwsze w tym miejscu: pierwsze, przecinki są podatne na bąbelkowy filtr ceny lub czasu być stosowane w celu uniknięcia piorunów Handlowcy mogą wymagać rozjazdu przez ostatnie 3 dni przed działaniem lub wymagać, aby 10-dniowa EMA przemieszczała się powyżej poniżej 50-dniowej EMA o określoną ilość przed działaniem Drugi, MACD może być używany do identyfikacji i ilościowej oceny przecięcie MACD 10,50,1 pokaże linię reprezentującą różnicę między dwoma średnicami ruchowymi wykładniczymi MACD staje się dodatni podczas złotego krzyża i ujemnego podczas martwego krzyża Oscylator Oscylatora Procentowego PPO może być używany w ten sam sposób do pokazać różnice procentowe Zauważ, że MACD i PPO są oparte na średnich ruchach wykładniczych i nie pasują do średnich ruchów. Wykres ten przedstawia Oracle ORCL z 50-dniową EMA, 200-dniową EMA i MACD 50 200,1. przeciętne przejazdy w okresie 2 1 2 lata Pierwsze trzy miały skutki wędrówek lub złych tendencji Trwały trend zaczął się od czwartego rozdrożu, ponieważ ORCL wzrósł do połowy lat dwudziestych Po raz kolejny ruchome przecięcia średnie działają świetnie, gdy trend jest silny, ale powoduje straty w przypadku braku tendencji. Przecięcia krzyżowe. Miłość średnie może być również wykorzystana do generowania sygnałów z prostymi przejściami cenowymi Wzrastający sygnał jest generowany, gdy ceny poruszają się powyżej średniej ruchomej Niepomyślny sygnał jest generowany, gdy ceny spadają poniżej średniej ruchomej Przeceny cen można W połączeniu z większą szoką, większa dynamika Dłuższa średnia ruchoma wyznacza ton dla większego trendu i krótszej średniej ruchomej wykorzystuje się do generowania sygnałów Poszukiwanie bu lene ceny przewyższają się tylko wtedy, gdy ceny są już powyżej średniej dłużej Przeciętny handel będzie zgodny z większym trendem Na przykład, jeśli cena jest powyżej średniej ruchomej 200 dni, chartiści skoncentrują się tylko na sygnałach, gdy cena przekracza 50- średnia ruchoma średnia Oczywiście, ruch poniżej 50-dniowej średniej ruchomej poprzedzałby taki sygnał, ale takie krzywdy niekorzystne byłyby ignorowane, ponieważ większa jest tendencja A krzywda niedźwiedzia po prostu sugeruje pullback w większym trendzie wstecznym powyżej 50-dniowa średnia ruchoma oznaczałaby wzrost cen i kontynuację większego trendu. Następny wykres przedstawia Emerson Electric EMR z 50-dniową EMA i 200-dniową EMA. Stado wzrosło powyżej i utrzymywało się powyżej 200-dniowej średniej ruchomej Sierpień W pierwszych dniach listopada i na początku lutego, na początku listopada i na początku lutego, na początku listopada i na początku lutego ceny spadły poniżej 50-dniowego poziomu, szybko przebiegały ponad 50-dniową EMA w celu zapewnienia sygnałów o wyraźnym sygnale zielonej strzałki w harmonii z większym trendem wzrostowym MACD 1,50,1 w oknie wskaźników w celu potwierdzenia przekroczenia cen powyżej lub poniżej 50-dniowej EMA Jednorodzona EMA równa się cenie zamykania MACD 1,50,1 jest dodatnia, gdy wartość graniczna przekracza 50-dniową EMA i jest ujemna, gdy wartość graniczna jest niższa 50-dniowy EMA. Support and Resistance. Monice średnie mogą również działać jako wsparcie w trendzie wzrostowym i oporze w downtrendu Krótkoterminowe trenowanie może znaleźć wsparcie w pobliżu 20-dniowej prostej średniej ruchomej, która jest również wykorzystywana w zespołach Bollingera B długoterminowa tendencja wzrostowa może znaleźć wsparcie w pobliżu 200-dniowej prostej średniej ruchomej, która jest najbardziej popularną długoterminową średnią ruchoma Jeśli rzeczywiście, 200-dniowa średnia ruchoma może oferować wsparcie lub opór tylko dlatego, że jest tak szeroko stosowany Jest prawie jak samospełniający się proroctwo. Na wykresie pokazano NY Composite z 200-dniową prostą średnią ruchoma od połowy 2004 r. do końca 2008 r. 200-dniowa pomoc udzielana wielokrotnie podczas wyprzedzenia Kiedy trend odwrócił się z podwójnym wsparciem górnym złamania, 200-dniowa średnia ruchoma ac opór wokół 9500. Nie oczekuj dokładnych poziomów wsparcia i oporu od średnich ruchów, zwłaszcza dłuższych ruchów średnich. Rynki są pod wpływem emocji, co czyni je bardziej skłonne do przekroczenia. Zamiast dokładnych poziomów, średnia ruchoma może być wykorzystana do identyfikacji stref wsparcia lub rezystancji Korzyści płynące ze stosowania średnich kroczących muszą być zważone na wady Przekazywanie średnich tendencji jest następujące lub opóźnione wskaźniki, które zawsze będą krokiem za tym Niekoniecznie jest to zła rzeczą Chociaż przecież tren jest twój przyjaciel i jest najlepiej handlować w kierunku tendencji Obroty średnie zapewniają, że przedsiębiorca jest zgodny z obecną tendencją Choć trend jest Twoim przyjacielem, papiery wartościowe spędzają dużo czasu w zakresie handlu, co powoduje, że ruchome średnie nieefektywne Kiedyś w trendzie , poruszające się średnie zachowają Cię, ale dają też późne sygnały Don t spodziewać się sprzedaży na górze i kupić na dole przy użyciu średnich kroczących Jak w większości technicznych analysi nie należy używać własnych narzędzi, ale w połączeniu z innymi narzędziami uzupełniającymi Chartiści mogą używać średnich kroczących do określenia ogólnej tendencji, a następnie użyć RSI w celu zdefiniowania poziomów przewyższających lub przeterminowanych. Dodawanie średnich ruchów do wykresów Wykresy. Małe Średnie są dostępne jako funkcja nakładania się cen na stole roboczym programu SharpCharts Korzystając z menu rozwijanego, użytkownicy mogą wybierać albo prostą średnią ruchomej lub średnią ruchową wykładniczą Pierwszy parametr służy do określania liczby przedziałów czasowych. Opcjonalny parametr może być dodawane w celu określenia, które pole cen powinno być stosowane w obliczeniach - O dla otwartych, H dla wysokich, L dla niskich, a C dla przecięcia Przecinka służy do oddzielania parametrów. Można dodać inny parametr opcjonalny, aby przesunąć średnie ruchy do lewej lub prawej przyszłości Liczba ujemna -10 będzie zmieniać średnią ruchomej na lewe 10 okresów Liczba dodatnia 10 zmieniłaby średnią ruchomej w prawo 10 okresów. średnie ruchy mogą zostać pokryte wykresem cen po prostu dodając kolejną linię nakładki do elementów warsztatowych Członkowie StockCharts mogą zmieniać kolory i styl, aby odróżnić wiele średnich kroków po wybraniu wskaźnika, otwórz opcję Zaawansowane, klikając zielony trójkąt. Opcje zaawansowane mogą być również użyte do dodania ruchomej przeciętnej nakładki na inne wskaźniki techniczne, takie jak RSI, CCI i Volume. Click tutaj dla wykresu na żywo z kilkoma różnymi średnimi ruchoma. Używanie średnich ruchów za pomocą skanowania w StockCharts. Oto kilka przykładowych skanów, które StockCharts członkowie mogą używać do skanowania w różnych średnich ruchliwych sytuacjach. Bullish Moving Average Cross Skanuje on w poszukiwaniu zapasów o wzrastającej 150-dniowej prostej średniej ruchomej i upartym krzyżu 5-dniowej EMA i 35-dniowej EMA 150-dniowa średnia ruchoma wzrasta, dopóki będzie to sprzedawać powyżej jego poziomu pięć dni temu Utrzymujący krzyż ma miejsce, gdy 5-dniowa EMA przekracza 35-dniową EMA przy przeciętnej wielkości. Bearish Moving Average Cross To skanuje szuka zapasów ze spadkiem 150- dziennie średnia ruchoma i krzywa nieuzasadniona 5-dniowej EMA i 35-dniowej EMA 150-dniowa średnia ruchoma spadnie, dopóki spadnie poniżej jego poziomu pięć dni temu Ujemny krzyż ma miejsce, gdy 5-dniowa ruch EMA poniżej 35-dniowej EMA na abo średniej wielkości. Następna nauka. John Murphy s książki ma rozdział poświęcony średnich kroczących i ich różnych zastosowań Murphy obejmuje plusy i minusy ruchomych średnich Oprócz tego, Murphy pokazuje, jak ruchome średnie pracy z Bollinger Bands i kanału handlu opartych systems. Technical Analiza rynków finansowych John Murphy. X-bar i wykres zakresów. Wykres paskowy X-bar i R to para map kontrolnych stosowanych w procesach, które mają rozmiar podgrupy dwóch lub więcej Standardowy wykres danych zmiennych X - wykresy słupkowe i wykresy R pozwalają ustalić, czy proces jest stabilny i przewidywalny Wykres X-bar pokazuje, jak średnie lub średnie zmiany w czasie oraz wykres R przedstawiają, jak zmienia się zakres podgrup z czasem. Jest również używany do monitorowania efektów teorie poprawy procesu Jako standard, pasek X i pasek R działają w miejsce paska X i s oraz wykresu mediana i R Aby utworzyć pasek X i R za pomocą oprogramowania, pobierz kopię SQCpack. What does wygląda jak wykres X-bar, włączony na górze, pokazuje średnią lub średnią każdej z podgrup Wykorzystuje się do analizy położenia centralnego Wykres zasięgu, na dole, pokazuje, jak dane są rozpowszechniane. Jest używany do badania zmienności systemu. Najbardziej miesięczne wskazówki jakościowe. Subskrybuj nasz darmowy biuletyn miesięczny , Quality eLine Oferuje informacje na temat poprawy jakości, wskazówki dotyczące jakości szkolenia, statystyczną pomoc w zakresie kontroli procesu, informacje dotyczące RR i więcej. Kiedy jest stosowany. Możesz używać wykresów X-bar i R dla dowolnego procesu o rozmiarze podgrupy większym niż jeden Zwykle , jest używany, gdy wielkość podgrupy mieści się w przedziale od dwóch do dziesięciu, a wykresy X-bar i s są używane w podgrupach jedenaście lub więcej. Wykorzystaj wykresy X-bar i R, jeśli możesz odpowiedzieć tak na te pytania. oceniać stabilność systemu. Jest to dane w zmiennych. Czy dane gromadzone są w podgrupach większych niż jeden, ale mniej niż jedenastu. Czy jest to czas podtrzymania podgrupy. Stworzenie najwięcej. Zbieranie jak największej liczby podgrup, zanim wyliczysz limity kontroli Z mniejszych ilości z d Ata, wykres X i R mogą nie reprezentować zmienności całego systemu Więcej podgrup, które używasz do obliczania limitów kontrolnych, tym bardziej wiarygodna analiza Zazwyczaj w obliczeniach granicznych kontroli wykorzystuje się dwadzieścia do dwudziestu pięciu podgrup. bar i wykresy R mają kilka aplikacji Kiedy zaczniesz poprawiać system, użyj ich do oceny stabilności systemu. After stabilność została oceniona, sprawdź, czy musisz stratyfikować dane Możesz mieć zupełnie inne wyniki pomiędzy przesunięciami, wśród pracowników, między różnymi maszynami, pośród wielu materiałów, itp. Aby sprawdzić, czy zmienność na wykresie X i R jest spowodowana przez te czynniki, zbieraj i wprowadź dane w taki sposób, aby można było stratyfikować według czasu, miejsca, objawu, operatora i partii. Możesz również użyć wykresów X-bar i R do analizy wyników ulepszeń procesu Tu warto rozważyć sposób przebiegu procesu i porównać go z jego przebiegiem w przeszłości Czy zmiany procesu powodują pożądaną poprawę. Wreszcie użyj X - bar i R dla standaryzacji Oznacza to, że należy kontynuować gromadzenie i analizowanie danych w trakcie całej operacji procesu Jeśli wprowadzisz zmiany w systemie i przestanie gromadzić dane, miałbyś tylko percepcję i opinię, aby powiedzieć, czy zmiany rzeczywiście poprawiły system Bez wykres kontrolny, nie ma sposobu na sprawdzenie, czy proces zmienił się lub zidentyfikować źródła zmienności procesu.